Министерство энергетики утверждает, что его программное обеспечение использует технологию глубокого обучения для идентификации криптоджекиров, но ему требуется помощь частного сектора в продаже данного инструмента.
Ученые Министерства энергетики США (DOE) обращаются к частному сектору за помощью в коммерциализации сверхмощного алгоритма обнаружения криптоджекинга, который, по мнению государственных чиновников, может помочь центрам обработки данных устранить вредоносное ПО для майнинга криптовалют.
Раскрытая, но частично описанная в возможном контракте от 23 февраля технология может выявлять незаконное программное обеспечение для майнинга, которое использует свободные вычислительные мощности хостов для майнинга криптовалют с максимальной точностью. Это программное обеспечение для обнаружения борется с «растущей угрозой» скрытого вредоносного ПО для криптоджекинга, которое, по словам Министерства энергетики, представляет собой дорогостоящую угрозу центрам обработки данных во всем мире.
В самом деле, криптоджекиров ловили на захвате вычислительных центров, правительственных компьютеров, крупных банков, медицинских исследовательских сверхЭВМ и сотен веб-сайтов для майнинга криптовалюты, принося своим разработчикам миллионы долларов – часто в анонимных криптовалютах, таких как monero (XMR, + 0,06%). Они ничего не стоят своим разработчикам, но могут потреблять электроэнергию и вычислительные ресурсы у ничего не подозревающих жертв хостов.
Должностные лица Министерства энергетики в Национальной лаборатории штата Айдахо сейчас стремятся остановить криптоджекиров, предлагая свои технические средства обнаружения партнерам из частного сектора.
Технические параметры
Вот как эта технология работает (относительно) простым языком: изобретение Министерства энергетики сканирует кажущиеся законными приложения для обработки данных на предмет скрытых криптоджекеров, которые в противном случае превращают целые центры обработки данных в зомби-центры майнинга криптовалют. Надежно выявляет эти эксплойты и использует механизм глубокого обучения, который, по мнению исследователей, является более точным.
Вот как это работает на самом деле: «Это изобретение представляет собой быстрый тест, основанный на машинном переводе, с целью проверить, что двоичный файл, представленный для выполнения в системе центра обработки данных, не содержит вредоносных программ для майнинга криптовалюты. Он использует механизм внимания в технологии глубокого обучения для точного и надежного обнаружения вредоносных программ для криптовалюты, тайно развертываемых в системах высокопроизводительных вычислений (HPC). Этот подход основан на машинном переводе, а не на двоичной классификации», - говорится в сообщении.
В августе прошлого года ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории Министерства энергетики США представили нейронную сеть, которая, по их словам, может обнаруживать криптоджекеров быстрее и надежнее, чем методы, не связанные с искусственным интеллектом.
«Данный тип программного сторожа скоро станет критически важным для предотвращения взлома криптовалютных майнеров высокопроизводительных вычислительных ресурсов и кражи ценных вычислительных ресурсов», - указал ведущий исследователь Гопинатх Ченнупати.
Не сразу стало ясно, связана ли технология, которую Министерство энергетики теперь надеется лицензировать, с изобретением в Лос-Аламосе. Представители DOE не сразу ответили на запросы CoinDesk.
Пикантные детали, лежащие в основе изобретения DOE, защищены брандмауэром, к которому имеют доступ только потенциальные партнеры. Но это именно те корпоративные партнеры, которых DOE надеется привлечь в попытке разработать и в конечном итоге коммерциализировать алгоритм обнаружения криптоджекинга на ранней стадии.
